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    數據科學學院簡介
    2020-07-20 09:03  

     

     

    學院概況

    數據科學學院設有經濟統計學、應用統計學、金融數學、數據科學與大數據技術 4 個本科專業,擁有經濟統計學二級學科博士點、統計學一級學科碩士點以及經濟統計學、應用概率統計、管理統計學 3 個二級學科碩士點。統計學為浙江省一流學科(A 類)、浙江省重點學科,經濟統計學為國家一流本科專業和“十三五”優勢專業,應用數學學科為校級重點學科?,F設有社會經濟統計學,數理統計學,金融統計、風險管理與精算學,大數據統計方法與應用等研究方向。擁有浙江省 2011 數據科學與大數據分析協同創新中心、省級經濟與大數據實驗教學中心等教學科研平臺,建有浙江財經大學“泛行業”數據分析實踐教育基地(省級基地)、浙江核新同花順網絡信息股份有限公司、杭州長三角大數據研究院等十余個大學生校外實踐教育基地。

    學院師資隊伍整體力量較為雄厚,年齡結構合理,治學嚴謹?,F有教職工 68 人,其中高級職稱 39 人,博士 45 人。師資隊伍中有國家“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才,全國文化名家暨“四個一批”人才,浙江省首批“五個一批”人才等,有浙江省新世紀“151”第一層次人才 2 人,第二層次人才 1 人,第三層次人才 4 人,浙江省中青年學科帶頭人重點資助對象 1 人、一般資助對象 5 人,浙江省教壇新秀1 人、省高等學校優秀青年教師 2 人、浙江省高校優秀留學回國人員 2 人等。學院教師曾獲全國優秀教師、教育部“高校青年教師獎”、浙江省高校優秀共產黨員等多項榮譽,擔任中國統計學會副會長、中國統計教育學會副會長、教育部高等學校教指委副主任委員、國家社科基金統計學科評審組專家、浙江省統計學會副會長、浙江省現場統計研究會副秘書長等社會職務。

    學院科研成果豐碩,近年來在 Math.Prog.、SIAMOpt.、Biometrics、數學學報、經濟研究、統計研究等國內外權威刊物上發表學術論文 330 多篇,其中 170 多篇被SCI、SSCI 收錄,主持完成國家級科研項目近 30 項余項,省部級科研項目 70 余項,榮獲省部級及以上獎勵 10 余項。

    學院堅持以“寬口徑、厚基礎、強能力、高素質”為原則,注重培養學生嚴謹的科學精神與創新意識,注重提高學生的綜合素質與團隊協作能力。學生科技競賽成績斐然,榮獲省級及以上獎項共 130 余項,其中在全國大學生挑戰杯競賽和國際大學生數學建模競賽等國內外著名競賽中多次獲一等獎。我院培養的學生因為基礎扎實,知識面寬,動手能力強而深受用人單位的歡迎,近幾屆畢業生一次性就業率均超過 97%。一批畢業生進入北京大學、浙江大學、復旦大學、美國哥倫比亞大學、香港理工大學等國內外知名院校繼續深造。



    經濟統計學專業

    本專業著力培養系統掌握經濟學和統計學的基本思想、基本理論和基本方法,具備財經思維和數據應用思維,能夠將統計學科與經濟管理學科相融合,熟練掌握抽樣調查、數據挖掘和數據分析技術,具有廣泛適用性和創新創業能力的復合型高素質經濟管理人才本專業 2019 年被評為國家一流本科專業建設點,2016 年被評為省優勢專業,2014 年被評為省新興特色專業,所依托的統計學學科為 2016 年浙江省一流學科(A 類)。擁有中宣部文化名家暨“四個一批”人才、中組部“萬人計劃”哲學社會科學領軍人才,擁有經濟統計學二級學科博士點、一級學科碩士學位授予權,學科整體建設水平在第四輪教育部學位辦學科評估中列 C+。

    核心課程:

    微觀經濟學、宏觀經濟學、統計學、計量經濟學、金融學、會計學、概率論、數理統計、國民經濟統計學、多元統計分析、時間序列分析、企業經營統計學、金融統計學、市場調查與預測、應用抽樣技術、數據挖掘基礎、Python 數據分析、大數據探索性分析。

    就業去向:

    本專業畢業生能在政府部門和企事業單位從事統計業務工作,或在經濟金融部門、數據公司等從事信息咨詢、數據采集與分析、科學預測決策以及信息管理等工作,或進入相關交叉學科攻讀碩士學位。



    應用統計專業

    本專業著力培養適應社會經濟發展需要,具有良好的數理基礎、經濟學素養和大數據視野,系統掌握統計學的基本理論和方法,具備較強地運用計算機進行數據處理和統計分析的能力,能夠利用統計方法分析并解決經濟、金融、商業等相關領域中實際問題的高素質、復合型應用統計人才。本專業 2009 年被列為浙江省重點專業,所依托的統計學學科為 2016 年浙江省一流學科(A 類)。擁有經濟統計學二級學科博士點、統計學一級學科碩士學位授予權、應用統計碩士專業學位授予權,學科整體建設水平在第四輪教育部學位辦學科評估中列 C+。

    核心課程:

    數學分析、高等代數、概率論、數理統計、統計學、統計軟件基礎、抽樣調查、統計計算、應用回歸分析、貝葉斯統計、應用隨機過程、計量經濟學(雙語)、多元統計分析 ( 雙語 )、Python 數據分析、數據挖掘基礎、面向對象程序設計(Java)、微觀經濟學、宏觀經濟學。

    就業去向:

    本專業畢業生主要在統計局、統計調查隊等國家機關, 企業(尤其是互聯網、金融、管理咨詢等企業)、事業單位,銀行、保險、證券等金融機構 、咨詢機構從事數據分析與統計建模、決策支持和信息管理等工作,或者到國內外知名高校繼續深造。



    金融數學專業

    本專業著力培養系統掌握金融和數學理論基礎,并受到嚴格的數理金融思維、科學實驗等訓練,能綜合運用數量方法分析和解決金融問題,具備一定的金融業務操作能力和金融管理能力,勝任銀行、證券、保險、新興金融等金融機構及政府部門和企事業單位的管理、開發研究和實際應用等工作的復合創新型人才。

    核心課程:

    經濟學、金融學、數學分析、高等代數、數理金融、證券與期貨投資分析、金融風險管理、金融時間序列分析、金融計算與編程、數據挖掘、數字金融與金融科技、信用管理與評級、人工智能導論、機器學習算法。

    就業去向:

    本專業畢業生主要在銀行、證券、保險、監管、新興金融等金融機構進行金融產品交易和設計、風險管理或資產管理、金融數據分析和管理等工作,也可以繼續深造,在教育、科研單位從事教學、科研工作。



    數據科學與大數據技術專業

    本專業著力培養德、智、體全面發展,具備科學人文精神、創新創業精神和良好職業道德精神,具備自主學習能力、批判思維能力和國際交流能力,掌握數據科學與大數據技術所需的統計學、數學、計算機科學以及經濟學領域基礎知識和技能,熟練掌握大數據采集、存儲、處理與分析、傳輸與應用等技術,具備大數據工程項目的設計和開發能力,具有一定的大數據科學研究能力與素質,能在 IT 行業、金融業、行政事業單位等行業從事大數據的處理、分析及預測等工作的應用型、復合型高級專門人才。

    核心課程:

    數學分析、高等代數、概率論、數理統計、面向對象程序設計、Python 數據分析、數據庫技術與應用、數據挖掘基礎、運籌學、最優化理論與算法、機器學導論、大數據技術原理與應用、數據可視化、自然語言處理。

    就業去向:

    本專業畢業生主要工作崗位有供應鏈融資公司、商業銀行等貿易金融方向大數據分析師;互聯網廣告、O2O 營銷公司、大型網絡媒體等網絡營銷方向大數據分析師;電子商務公司、現代物流公司、第三方支付公司等物流與電子商務方向大數據分析師;大數據資源管理局、統計局等政府部門公務員。

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